National Oceanic and Atmospheric Administration ดำเนินงานในพื้นที่ปฏิบัติภารกิจที่ทอดยาวจากก้นมหาสมุทรไปจนถึงนอกชั้นบรรยากาศของโลก แต่โดยพื้นฐานแล้ว มันคือองค์กรข้อมูลเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุด ใช้เซ็นเซอร์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันทั้งหมดเพื่อรวบรวมข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์และบรรจุเป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยปกป้องประชาชนและอุตสาหกรรมจากความผันผวนของสภาพอากาศ ปัจจุบัน เอดจ์คอมพิวติ้งทำให้ไม่เพียงแต่ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลในภาคสนามได้มากขึ้น
ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกในทันที แต่ยังมีส่วนร่วมกับชุมชนของผู้มีส่วน
ได้ส่วนเสียในสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และประชาชนทั่วไปซึ่งเป็นผู้บริโภคหลักของ NOAA ได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูล.
หน่วยงานส่วนใหญ่ที่มีภารกิจหลักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล เช่น ชุมชนข่าวกรองหรือหน่วยงานด้านสุขภาพบางแห่ง สงวนข้อมูลไว้สำหรับการบริโภคภายในของรัฐบาลเนื่องจากคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวหรือความมั่นคงของชาติ โดยเผยแพร่เฉพาะการวิเคราะห์และคำแนะนำเท่านั้น แต่ NOAA นั้นตรงกันข้าม ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมมีไว้สำหรับผลิตภัณฑ์สาธารณะ และการวิเคราะห์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นภายนอกหน่วยงานเช่นเดียวกับภายในองค์กร โดยพื้นฐานแล้ว NOAA มีจุดศูนย์ถ่วงของข้อมูลสองจุด: จุดที่เซ็นเซอร์ซึ่งรวบรวมข้อมูล และอีกจุดหนึ่งในพื้นที่สาธารณะซึ่งข้อมูลถูกใช้
และกำลังมองหาการประมวลผลที่ขอบเพื่อผลักดันเวิร์กโหลดทั้งสองทิศทาง
นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงต้องการย้ายไปสู่แนวทางการสร้างแบบจำลองตามชุมชน Frank Indiviglio รองผู้อำนวยการของ NOAA ด้าน High Performance Computing & Communications (HPCC) กล่าวว่าการสนทนากำลังเกิดขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ NOAA สามารถบรรจุแบบจำลองสภาพภูมิอากาศของตนเพื่อผลักดันแบบจำลองดังกล่าวออกสู่สาธารณะเพื่อทำความเข้าใจ ต่อยอด และปรับแต่ง
“ชุดเครื่องมือและสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์เหล่านั้น
จะขับเคลื่อนนวัตกรรม” เขากล่าว “ฮาร์ดแวร์ทำให้เกิดนวัตกรรม แต่ฉันคิดว่าซอฟต์แวร์เป็นเลเยอร์ที่เราต้องให้ความสำคัญและผลักดัน ไม่เพียงแต่ทำให้ทันสมัยเท่านั้น แต่ยังนำเครื่องมือเหล่านั้นออกสู่สาธารณะเพื่อให้เราทุกคนสามารถรับได้ อยู่ด้วยกันดีกว่าเพราะขาดระยะที่ดีกว่า”
ตัวอย่างเช่น Indiviglio กล่าวว่าเมื่อแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์มีขนาดเล็กลง Edge Computing ช่วยให้สามารถใช้สิ่งที่เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในที่ที่เขาไม่เคยคิดมาก่อนเมื่อสิบปีก่อน ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้การประมงของ NOAA สามารถจัดลำดับจีโนมในสนาม และระบุชนิดของปลาในน้ำโดยไม่ต้องใช้นักประดาน้ำ AI ยังปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์ นำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และทำให้ผู้คนมีอิสระในการทำวิทยาศาสตร์มากขึ้น แพลตฟอร์มอัตโนมัติกำลังเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ NOAA สามารถรวบรวมได้จากภายในพายุเฮอริเคน ขณะเดียวกันก็ลดความจำเป็นที่ผู้คนต้องบินเข้าไปหาอันตราย
และนั่นจำเป็นต้องให้ความสำคัญอย่างมากกับตัวข้อมูล และวิธีการส่งและเผยแพร่ข้อมูล
“มันเป็นความซื่อสัตย์” Indiviglio กล่าว “เราต้องการให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เราเผยแพร่สู่พื้นที่สาธารณะนั้นเป็นข้อมูลที่แท้จริงซึ่งผลิตโดยวิทยาศาสตร์ของเราและผู้คนสามารถเชื่อถือได้ สิ่งที่คุณไม่ต้องการคือข้อมูลที่นำเข้ามาหรือเผยแพร่สู่สาธารณะที่มีเครื่องหมายคำถามเกี่ยวกับความสมบูรณ์”
ความท้าทายประการหนึ่งคือจำนวนขอบเขตของระบบที่ข้อมูลของ NOAA ต้องข้าม Indiviglio กล่าวว่าระบบนี้เปลี่ยนจากระบบสังเกตการณ์ซึ่งเซ็นเซอร์รวบรวมไว้ ไปจนถึงระบบ HPCC ที่ประมวลผล วิเคราะห์ และกลายเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์ จากนั้นจะย้ายเข้าสู่การกระจายข้อมูล การย้ายข้อมูลข้ามระบบทั้งหมดในขณะที่รักษาความสมบูรณ์เป็นความท้าทายที่เขากล่าวว่าต้องการความทันสมัยของแพลตฟอร์ม แต่เขายังกล่าวด้วยว่า NOAA ได้รับประโยชน์จากประวัติศาสตร์อันยาวนานในการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลพื้นฐานและการทำงานร่วมกัน ซึ่งทำให้เอเจนซีอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่ไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการเหล่านั้นให้คล่องตัว แต่ยังเริ่มวาง AI ไว้ด้านบน
credit: iwebjujuy.com
lesrained.com
IowaIndependentsBlog.com
generic-ordercialis.com
berbecuta.com
Chloroquine-Phosphate.com
omiya-love.com
canadalevitra-20mg.com
catterylilith.com
lucianaclere.com
